Agence AIAA : choisir un partenaire en IA et automatisation, ou une alternative

01AI Automation Agency

scénarios automatisés sur les outils existants (CRM, messagerie, tableurs), délai court, souvent un abonnement mensuel de maintenance.

02Prestataire IA généraliste

périmètre plus large, du conseil à la création d'applications et aux algorithmes sur mesure, présenté sur ma page agence IA.

03ESN ou intégrateur

chantiers lourds de développement et d'intégration au système d'information, avec des effectifs dédiés.

01Gestion des prospects

un formulaire en ligne crée la fiche dans le CRM, l'IA résume la demande et l'assigne au bon commercial.

02Email et service client

tri des messages entrants et brouillons de réponse validés par un humain.

03Back-office

extraction des montants d'une facture ou d'un bon de commande, saisie dans le logiciel de gestion.

04Reporting

collecte des chiffres de plusieurs sources et synthèse hebdomadaire de la performance.

Le traitement du langage naturel permet à un assistant de répondre aux questions fréquentes d'un client à partir de votre documentation et de vos pages d'aide. C'est la prestation la plus visible et celle qui demande le plus de garde-fous : une réponse fausse engage l'entreprise.

Prévision des ventes, scoring de leads, détection d'anomalies : ces sujets relèvent du machine learning et d'un data scientist, pas d'un simple scénario d'automatisation. Si un prestataire AIAA les propose, demandez qui réalise ces projets et sur quelles données.

01Démonstration sur un cas réel

une automatisation en production chez un client, montrée en direct, plutôt qu'une maquette.

02Expérience technique

capacité à écrire du code quand le no-code ne suffit plus (API, gestion des erreurs, journaux).

03Mesure des résultats

heures gagnées, délai de traitement, taux d'erreur, comparés avant et après la mise en place.

04Confidentialité

où transitent vos données, quels fournisseurs d'IA, quelles conditions d'utilisation.

05Réversibilité

documentation des scénarios, accès administrateur, export possible.

1. 1Quelle tâche sera automatisée, et combien d'heures par mois représente-t-elle aujourd'hui ?
2. 2Qui conçoit et qui maintient les scénarios : un salarié, un sous-traitant, un freelance ?
3. 3Que se passe-t-il quand l'IA se trompe : validation humaine, alerte, journal des erreurs ?
4. 4Quelles données personnelles sont envoyées au modèle ?
5. 5Comment récupérer les scénarios et les accès en fin de contrat ?

01Automatiser un processus mal défini

l'IA reproduit le désordre plus vite.

02Le chatbot vitrine

déployé sans documentation à jour, il répond mal et dégrade le service.

03Le coût caché des opérations

un scénario mal conçu consomme des milliers d'exécutions et fait grimper la facture.

04L'absence de mesure

sans chiffres de départ, impossible de savoir si l'automatisation crée de la valeur.

• analyser vos processus, choisir ce qu'il faut automatiser et chiffrer le gain attendu ;
• construire les scénarios avec Make, Zapier, n8n ou en code, connectés à votre messagerie, à vos pages ou à votre site internet ;
• la création de contenu assistée par l'IA et le GEO, pour être cité par les moteurs IA, avec la recherche de mots-clés SEO ;
• le suivi des résultats avec le tracking et l'analytics (je suis certifié Google Analytics et Google Tag Manager) ;
• la formation de vos équipes à l'IA générative.

Quand le chantier demande un modèle de machine learning sur mesure, de gros volumes de données ou plus de capacité, je mobilise un spécialiste que je sélectionne. Vous gardez un seul interlocuteur : je rédige le cahier des charges, je suis l'avancement et je vérifie les livrables.