Sommaire · 10 chapitres
- 01Qu'est-ce qu'un audit GEO ?
- 02Ce que l'audit mesure réellement
- 03La méthode en 5 étapes
- 04Ce que l'analyse révèle le plus souvent
- 05OpenAI et Perplexity : deux logiques de choix
- 06Le rapport : les livrables à exiger
- 07Faites votre autodiagnostic GEO
- 08Les pièges à éviter
- 09Comment je réalise votre audit
- 10Questions fréquentes
Je détaille ici ma méthode, le rapport à exiger, les pièges du marché et les constats qui reviennent d'une mission à l'autre, chiffres à l'appui. Un autodiagnostic gratuit vous donne votre score en deux minutes.
Qu'est-ce qu'un audit GEO ?
Le GEO (Generative Engine Optimization) regroupe les actions qui rendent une entreprise visible dans les réponses générées par l'intelligence artificielle.
Le terme vient d'une étude publiée en 2023 par des chercheurs de Princeton et de l'IIT Delhi : ils obtenaient jusqu'à 40 % de visibilité en plus après une optimisation des contenus.
L'audit est l'état des lieux qui précède ces actions. Un audit SEO regarde votre position dans une liste de liens. L'analyse GEO regarde ce que dit l'IA : qui est nommé, quelle page sert de source, dans quel ordre.
Les deux restent liés. Selon la documentation de Google, une page doit être indexée et éligible à un extrait pour apparaître dans les aperçus IA.
Le SEO classique reste le socle de toute stratégie, comme je l'explique dans mon guide GEO et SEO ; si votre site a des problèmes d'indexation, un audit SEO passe d'abord.
Ce que l'audit mesure réellement
Un score unique ne dit pas grand-chose. Je relève quatre indicateurs, sur tous les prompts et tous les assistants :
- 01La présence
- votre marque figure-t-elle parmi les mentions de la réponse ?
- 02La citation
- une de vos pages fait-elle partie des liens affichés ?
- 03L'exactitude
- les informations sur vous (lieu, offre, dirigeants) sont-elles justes ?
- 04La part de voix
- face à vos concurrents, quelle part des réponses vous nomme ?
Pour une entreprise, la part de voix est l'indicateur stratégique : elle permet de comprendre où se situe votre visibilité et de savoir quelles mentions travailler en premier.
La méthode en 5 étapes
- 01
Construire le panel de questions
Le principe est simple : tout part de ce que vos clients demandent réellement aux moteurs génératifs : « quel prestataire pour… », « comparer X et Y », « comment résoudre… ».
Je construis avec vous un panel de 20 à 50 requêtes d'acheteur, de comparaison et de problème. Celles qui portent sur votre notoriété sont comptées à part. Le panel reste fixe pour comparer les résultats d'un trimestre à l'autre.
Toutes les demandes passent par tous les moteurs ; la notoriété est comptée à part. - 02
Interroger les moteurs
Chaque question est posée aux LLM par API, navigation web activée, comme le ferait un utilisateur.
Je conserve un relevé complet : sorties brutes datées et liens. Une capture d'écran ne prouve rien ; une sortie archivée se vérifie.
- 03
Cartographier les sources reprises
Je relève ensuite les domaines utilisés : vos pages, celles des concurrents, les classements de prestataires, les annuaires, les avis, les plateformes, la documentation officielle. Souvent, la page à travailler n'est pas sur votre site.
La visibilité se joue souvent ailleurs que chez vous. - 04
Contrôler l'accès technique et la structure
Un LLM ne reprend que ce qu'il peut parcourir. Je vérifie le robots txt pour les robots de recherche (OAI-SearchBot chez OpenAI, PerplexityBot), le rendu sans JavaScript et le fichier llms.txt.
Je contrôle aussi les données structurées (schema.org) et ce que chaque contenu affiche dès ses premières lignes.
- 05
Prioriser les actions
Chaque constat devient une action classée selon son effet attendu et son effort. Corriger une erreur prend une heure ; entrer dans les classements de son secteur prend un trimestre ou plus.
L'ordre des actions compte autant que leur liste.
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Vérificateur robots.txt pour les robots d'IA
Chemin lu : /
Visibilité dans les réponses
- OAI-SearchBotOpenAIAlimente ChatGPT search : le bloquer retire le site de ses réponses.Autorisé (aucune règle)
- Claude-SearchBotAnthropicIndexe pour la recherche de Claude : le bloquer réduit la visibilité dans ses réponses.Autorisé (aucune règle)
- PerplexityBotPerplexityAlimente les résultats de Perplexity : le bloquer empêche d'y être cité.Autorisé (aucune règle)
- GooglebotGoogleAlimente la recherche Google, donc les aperçus IA et le mode IA.Autorisé (aucune règle)
- BingbotMicrosoftAlimente l'index de Bing, utilisé par Copilot.Autorisé (aucune règle)
Lecture à la demande
- ChatGPT-UserOpenAILit une page à la demande d'un utilisateur ; OpenAI prévient que robots.txt peut ne pas s'appliquer.Autorisé (aucune règle)
- Claude-UserAnthropicLit une page quand un utilisateur de Claude la demande.Autorisé (aucune règle)
- Perplexity-UserPerplexityLit une page à la demande d'un utilisateur ; Perplexity indique ignorer en général robots.txt.Autorisé (aucune règle)
Entraînement des modèles
- GPTBotOpenAICollecte pour l'entraînement des modèles, sans effet sur ChatGPT search.Bloqué par Disallow: /
- ClaudeBotAnthropicCollecte pour l'entraînement des modèles.Autorisé (aucune règle)
- Google-ExtendedGoogleEntraînement et usage dans d'autres produits, sans effet sur la recherche.Autorisé (aucune règle)
- Applebot-ExtendedAppleEntraînement des modèles d'Apple.Autorisé (aucune règle)
- meta-externalagentMetaCollecte pour l'entraînement des modèles de Meta.Autorisé (aucune règle)
- CCBotCommon CrawlArchive ouverte, réutilisée pour entraîner de nombreux modèles.Autorisé (aucune règle)
Ce que l'analyse révèle le plus souvent
D'un site à l'autre, les mêmes constats reviennent. Ils expliquent l'essentiel des écarts de visibilité IA entre une entreprise et ses concurrents.
Des mentions fausses ou datées. Une ancienne adresse, une offre arrêtée, un dirigeant parti : les LLM les répètent avec assurance. L'erreur vient rarement du modèle, presque toujours d'un contenu du site, d'un annuaire ou d'un profil jamais mis à jour. Elle se corrige à la source.
Des réponses construites ailleurs. Sur 26 questions d'acheteur portant sur le choix d'un consultant, relevées en octobre 2026, les moteurs ont repris 222 domaines différents. Pour recommander un prestataire, ils s'appuyaient surtout sur des classements publiés par des tiers et sur des profils Sortlist ou Malt, plus que sur les sites des prestataires.
Des contenus illisibles pour les crawlers. Des règles d'accès qui bloquent les crawlers des assistants, un texte chargé en JavaScript, une réponse enfouie en fin de texte : le contenu existe, mais l'IA ne peut pas le reprendre.
Les recommandations en découlent : corriger les contenus faux, compléter les profils, viser les classements déjà repris, ouvrir l'accès, puis mesurer à nouveau avec le même panel.
Pour savoir comment faire, mon guide pour être repris par les LLM détaille ces leviers.
OpenAI et Perplexity : deux logiques de choix
Un second panel, mené le 31 octobre 2026 sur 16 sujets techniques, montre pourquoi l'analyse sépare les moteurs.
L'assistant d'OpenAI donne de 0 à 4 liens par sortie, presque toujours officiels : documentation des éditeurs, CNIL, schema.org. Sur 4 sujets, il n'en donne aucun. Perplexity en affiche de 7 à 10, souvent vers de petits sites spécialisés : 140 liens sur 125 domaines.
Pour le second, la sortie la plus précise suffit souvent ; pour le premier, il faut des données originales.
Côté moteurs de recherche, l'aperçu IA s'affichait sur 38 des 39 recherches marketing relevées. Le Pew Research Center a constaté qu'un résumé IA fait passer le clic sur un lien de 15 % à 8 % des visites.
Le rapport : les livrables à exiger
| Livrable | Contenu | Pour qui |
|---|---|---|
| Synthèse | Les 3 à 5 constats qui coûtent le plus de visibilité, résultats par moteur | Direction |
| Relevé | Citations, sorties brutes datées, classement sur l'échelle | Marketing |
| Carte des domaines | Domaines repris par sujet, contenus tiers à viser | Marketing, relations presse |
| Contrôle technique | Accès des crawlers, rendu, données structurées | Équipe technique |
| Recommandations | Actions classées par effet et effort, avec un responsable | Ensemble des équipes |
| Point de référence | Panel figé pour mesurer les progrès, trafic des moteurs génératifs isolé dans GA4 | Pilotage |
Ce relevé initial est le livrable le plus sous-estimé : sans lui, aucun chantier ne pourra prouver ses résultats.
Faites votre autodiagnostic GEO
Avant une analyse complète, ce calculateur vous donne une première image en deux minutes : douze points simples sur l'accès au site, les contenus, l'exactitude de votre marque, votre présence dans les classements et le suivi.
Découvrez vos trois actions prioritaires, puis, si vous le souhaitez, joignez le diagnostic à votre demande.
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Autodiagnostic GEO : votre site est-il prêt à être repris par les IA ?
Les pièges à éviter
- 01La capture d'écran comme preuve
- un même prompt varie d'une session à l'autre ; seules des sorties archivées comptent.
- 02Le relevé unique
- un seul passage ne montre pas une tendance. Le panel se relève à une fréquence trimestrielle.
- 03Les questions inventées
- un panel que personne ne pose donne un bon score inutile.
- 04La garantie de citation
- aucun prestataire ne contrôle les réponses de l'intelligence artificielle. Méfiez-vous de qui la promet.
- 05Les outils automatiques seuls
- ils contrôlent le code, pas les réponses générées.
Questions fréquentes
Q01Combien de temps dure l'audit ?
Comptez deux à trois semaines : une pour valider le panel, une pour les relevés et la carte des domaines repris, quelques jours pour les recommandations.
Q02Peut-on garantir d'être cité par ChatGPT ?
Non. L'audit identifie ce qui augmente vos chances d'être repris et suit l'évolution, mais personne ne contrôle ce que produit un modèle.
Q03Faut-il refaire l'audit chaque année ?
Un audit complet par an suffit en général, avec le même panel relevé chaque trimestre pour savoir ce que chaque mise à jour des modèles change.
Comment je réalise votre audit
Je suis Amaury DUVAL, ingénieur de l'École Centrale Paris, consultant SEO et GEO, certifié Google Analytics et Tag Manager. Je mène l'analyse seul, à distance, pour des entreprises en France et à l'international.
J'interroge les moteurs par API et je suis l'évolution avec 12geo, un des outils que j'ai conçus pour tester la visibilité IA. Je vérifie aussi votre suivi : le trafic des moteurs génératifs doit être isolé dans GA4, un sujet que je traite comme consultant analytics.
Pour comprendre l'accompagnement qui suit, découvrez ma page de consultant GEO freelance, le guide pour choisir une agence GEO ou la formation GEO pour vos équipes. Côté moteurs de recherche, consultez AI Overview et le mode IA. Pour en parler, contactez-moi.