Google Optimize Freelance 

Améliorez scientifiquement les conversions de votre site internet grâce à des A/B tests concrets & rapides.

Google Analytics certifié
Amaury DUVAL

Amaury DUVAL,
Consultant Google Optimize Freelance

J'aide les petites, moyennes et grandes entreprise à identifier et exploiter leurs meilleurs relais de croissance en ligne.
Pour cela j'allie mes compétences scientifiques d'analyse de données et ma forte expérience business & marketing.
PS: Je suis certifié Google Analytics & Google Tag Manager.

Centrale Paris, ESSEC, Google

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Basé à Lyon, j'interviens à Paris et partout en France et à l'international en télétravail ou en physique.

Expert Google Optimize – FAQ

Quels sont les bénéfices de l'A/B testing?

En exécutant des expériences dans Optimize, vous pouvez tester de nouvelles conceptions, mises en page et contenus de sites Web avec un sous-ensemble de vos visiteurs. Au lieu de vous fier à votre instinct et à votre opinion pour déterminer la meilleure conception de page ou de site, vous pouvez mener une expérience qui teste des conceptions alternatives avec des utilisateurs réels et obtenir des résultats simples à lire et à comprendre. Optimize utilise la puissance d’Analytics pour mesurer vos expériences et utiliser vos objectifs Analytics comme objectifs d’expérience. De plus, vous pouvez proposer des expériences à des groupes spécifiques d’utilisateurs que vous avez définis comme des audiences dans Analytics.

Qui devrait mettre en place des A/B test?

Toute personne qui crée du contenu ou conçoit des expériences sur un site Web peut tirer profit des tests. Les spécialistes du marketing peuvent mener des expériences sur les pages de renvoi afin d’augmenter les conversions, les éditeurs peuvent tester comment différentes mises en page de sites influencent l’adhésion, les gestionnaires de médias sociaux peuvent expérimenter différentes stratégies de partage et les concepteurs peuvent tester de nouvelles conceptions de sites Web.

Quels sont les types de tests que Google Optimize permet ?

Tests A/B
Un test A/B, parfois appelé test A/B/n, est une expérience aléatoire utilisant deux ou plusieurs variantes de la même page Web (A et B). La variante A est l’original. Les variantes B à n contiennent chacune au moins un élément qui est modifié par rapport à l’original, par exemple un bouton d’appel à l’action de couleur différente. Dans certaines expériences, la variante B peut être une version complètement différente d’une page Web.

Tests de redirection
Un test de redirection (aussi appelé test d’URL divisé) est un type de test A/B qui vous permet de tester des pages Web distinctes les unes par rapport aux autres. Dans les tests de redirection, les variantes sont identifiées par l’URL ou le chemin d’accès au lieu d’un ou plusieurs éléments de la page. Les tests de redirection sont utilisés lorsque vous souhaitez comparer deux pages de destination très différentes, ou une refonte complète d’une page.

Tests multivariés (MVT)
Un test multivariable (MVT) teste des variantes de deux éléments ou plus simultanément pour voir quelle combinaison donne le meilleur résultat. Au lieu de montrer quelle variante de page est la plus efficace (comme dans un test A/B), le MVT identifie la variante la plus efficace de chaque élément et analyse les interactions entre ces éléments.

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